телефон в шапке

+7-999-464-41-16

site-name

Контакты

Наш адрес:
Россия, 630099,
Новосибирск,
ул. Каменская, 56
(карта)
Телефоны:
редакция:
8-999-464-41-16
ответственный за рекламу и распространение:
8-913-717-81-96
Материалы для публикации,
а также заявки на приобретение выпусков журнала

направляйте по адресу:
E-mail: sfs@nsuem.ru
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение
высшего образования

© «Новосибирский
государственный университет
экономики и управления «НИНХ»

При перепечатке и использовании
материалов
ссылка на журнал
«Сибирская финансовая школа»
обязательна

Реквизиты

ИНН 5406011041
КПП 540601001
УФК по Новосибирской области
(НГУЭУ л/с 20516X20720)
Банк получателя:
СИБИРСКОЕ
ГУ БАНКА РОССИИ//УФК
по Новосибирской области
г. Новосибирск
БИК 015004950
ОКТМО 50701000
р/сч 03214643000000015100

Применение корреляционного анализа и метода Парето в налоговом прогнозировании

Вы здесь

Страницы: 
58-61
Код УДК: 
336.225:338.27
Авторы: 
Андриенко О.В. Кандидат экономических наук  (auditsystem@yandex.ru)
Баннова К.А. Кандидат экономических наук  (bannovaka@yandex.ru)
Рюмина Ю.А. Кандидат экономических наук  (uar75@rambler.ru)
Баландина А.С. Кандидат экономических наук  (anbalandina@mail.ru)

Налоги в современном государстве служат основным источником его доходов. Кроме того, налоговый механизм используется государством для экономического воздействия на общественное производство, его динамику и структуру, на состояние научно-технической сферы. Отличительная черта налоговой системы периода рыночной трансформации экономических отношений в РФ – тесная взаимосвязь с экономикой, ее структурой, пропорциями, целевой ориентацией. Соответствие налоговой системы принятым в обществе приоритетам крайне важно для создания среды, благоприятствующей социально-экономическому развитию. Одним из путей формирования налоговой системы в этом направлении является совершенствование нало- гового прогнозирования.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 16-36-00184 «Математическое моделирование процесса формирования деятельности консолидированных групп налогоплательщиков, направленное на согласование интересов государства и налогоплательщиков».

Файлы: 
Список литературы: 
1. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. 352 с.

2. Пахомов А.П. Применять или не применять принцип Парето на практике? // Вопросы экономической теории. 2010. № 1. С. 5–17.

3. Баннова К.А., Актаев Н.Е. Математическое моделирование максимизации выпуска продукции при формировании оптимальной налоговой нагрузки // Известия Дальневосточного федерального университета. Сер.: Экономика и управление. 2017. № 2 (82). С. 33–38.

4. Кокин А.С., Едронов А.В. Применение корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании налоговых поступлений в бюджет субъекта Федерации // Экономический вестник. 2010. № 1 (2). С. 233–241.

5. Рюмина Ю.А., Баландина А.С., Баннова К.А. Налоговое стимулирование деятельности хозяйствующих субъектов в современных условиях. Томск: STT, 2014. 320 с.