телефон в шапке

+7 (383) 278 85 74
с 900 до 1800, пн-пт.

logo-inside

site-name

Изображение в левую колонку

Контакты

Наш адрес:
г. Новосибирск,
ул. Ползунова, 7
(4-й этаж, офис 47)
Телефоны:
редакция:
(383) 278-85-74; 217-44-23
ответственный за выпуск, Н. Беляева:
(383) 279-73-83 (т/ф)
ответственный за рекламу и распространение, М. Семехина:
(383) 217-48-03
Материалы для публикации направляйте по адресу:
630051, г. Новосибирск,
а/я 34
Сибирская академия финансов и банковского дела
E-mail: md_sifbd@nnet.ru
Для оформления подписки и приобретения журнала:
E-mail: semehinam@mail.ru

Схема проезда

Частное образовательное учреждение
Высшего образования

© Сибирская академия финансов и банковского дела


Печатный орган Межрегиональной ассоциации «Сибирское соглашение»

При перепечатке и использовании
материалов
ссылка на журнал
«Сибирская финансовая школа»
обязательна

Реквизиты

ИНН 5402106870
р/счет 40703810110000000005
в ОАО КБ «Акцепт»,
г. Новосибирск,
к/с 30101810200000000815
БИК 045004815
ОКОНХ 92110
ОКПО 16925131

Выявление направления искажения финансовой отчетности

Вы здесь

Страницы: 
129-133
Код УДК: 
336.027
Рубрика: 
Авторы: 

Предложена скорринг-методика выявления признаков и направлений манипулирования данными финансовой отчетности. На примере коэффициента начисления к совокупным активам (ТАТА), рассчитанного для публичных компаний пищевой отрасли России, с помощью метода кластеризации совокупность данных разделена на три распределения, подчиняющиеся нормальному закону. На основе изучения реальных совокупностей получены границы манипулирования отчетностью и определены компании, предположительно искажающие свою отчетность в сторону завышения или занижения ее данных.

Файлы: 
Список литературы: 
1. На правильном пути: Рос. обзор экон. преступлений за 2014 г. / PWC. URL: https://www.pwc.ru/ru/ceo-survey/assets/crime_survey_2014.pdf (дата обращения: 10.11.2016).

2. Взгляд в будущее с умеренным оптимизмом: Рос. обзор экон. преступлений за 2016 г. / PWC. URL: http://www.pwc.ru/ru/recs2016.pdf (дата обращения: 10.11.2016).

3. Benish M.D. The Detection of Earning Manipulation // Financial Analysts Journal. 1998. Vol. 55, № 5. P. 24–36.

4. Sloan R.G. Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows about Future Earnings // Accounting Review. 1996. Vol. 71, № 3. P. 283–315.

5. Савельева М.Ю., Алексеев М.А., Дудин С.А. О качестве составления отчета о движении денежных средств в российских компаниях // Сибирская финансовая школа. 2016. № 3. С. 142–146.

6. Глинский В.В., Серга Л.К., Чемезова Е.Ю., Зайков К.А. Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных // Вопросы статистики. 2014. № 12. С. 30–36.

7. Алексеев М.А. Проблемы применения показателя манипулирования к финансовой отчетности российских предприятий // Мы продолжаем традиции российской статистики: материалы I Открытого рос. стат. конгр., Новосибирск, 20–22 окт. 2015 г. Новосибирск: НГУЭУ, 2015. С. 578–579.

8. База данных по российским компаниям, отраслям и регионам. URL: http://kontragent.skrin.ru/dbsearch/dbsearchru/ (дата обращения: 10.11.2016).